AI議事録ツールは、一言でいうと「会議後の記録作業を、文字起こし・要約・ToDo抽出まで自動化するツール」です。
特にCS、営業、情シス部門では、会議そのものよりも「会議後の整理」に時間が吸われやすいですね。
顧客MTG、商談、オンボーディング、定例会、社内レビューが増えるほど、議事録作成が属人化しやすい構造です。
比較基準日:2026年6月25日
本記事では、公開情報と一般的な導入要件をもとに、主要AI議事録ツール10選を比較します。料金・認証・提供状況は変更されるため、最終確認は各社公式情報で要確認です。

| 項目 | 手動の議事録作成 | AI議事録ツール |
|---|---|---|
| 文字起こし | 録音を聞き直して入力 | 会議音声から自動生成 |
| 要約 | 担当者が整理 | AIが要点を抽出 |
| 話者分離 | メモ担当者の記憶に依存 | 話者ごとに分離可能なツールあり |
| ToDo抽出 | 手作業で確認 | アクションアイテム抽出に対応するツールあり |
| 共有 | メール・ドキュメントで手動共有 | URL共有、CRM連携、チャット通知など |
| 品質 | 担当者のスキルに依存 | 音質・言語・設定に依存 |
構造的には、AI議事録ツールの価値は「文字起こしの速さ」だけではありません。
会議内容を、次のアクションに変換するまでのリードタイムを短くする点にあります。
会議改善全般は生産性向上のテーマでもあり、CS領域ではカスタマーサクセスの運用標準化にも直結します。
AI議事録ツールは、機能表だけで比較すると判断を誤りやすいです。
なぜなら、議事録の品質は「AIモデル単体」ではなく、「会議環境・連携・運用ルール」の掛け算で決まるからです。
| 選定軸 | 確認ポイント | ビジネス影響 |
|---|---|---|
| 1. 文字起こし精度 | 日本語、英語、専門用語、固有名詞への対応 | 修正工数を左右する |
| 2. 話者分離 | 複数人会議で発言者を区別できるか | 顧客要望・社内発言の取り違えを減らす |
| 3. Web会議連携 | Zoom、Teams、Google Meetに対応するか | 会議参加から記録までの手間を減らす |
| 4. 要約・ToDo抽出 | 決定事項、宿題、次回アクションを抽出できるか | 会議後の対応漏れを減らす |
| 5. セキュリティ・管理 | 権限管理、データ保存、学習利用、監査、認証 | 情シス・法務レビューの通過に影響する |
CS用途では、単なる議事録よりも「顧客対応履歴」としての価値が重要です。
| CS会議の論点 | 必要な機能 | 理由 |
|---|---|---|
| 顧客の要望を残す | 話者分離、要約、検索 | 顧客発言と社内発言を分ける必要がある |
| 次回対応を管理する | ToDo抽出、担当者メモ | 対応漏れが解約リスクにつながる |
| CRMに残す | Salesforce等との連携、コピーしやすい出力 | 顧客情報を分散させない |
| チームで共有する | Slack、メール、URL共有 | 属人化を避ける |
| 機密情報を扱う | 権限管理、保存期間、学習利用設定 | 情シス確認が必要 |
この構造を見ると、CS向けのAI議事録ツールは「録音アプリ」ではなく、顧客接点の情報基盤に近いですね。
以下は、2026年6月25日時点の比較整理です。
料金、無料プラン、セキュリティ認証、提供状況は変更されるため、導入前に公式情報で要確認です。
| ツール | 主な強み | 日本語会議 | 英語会議 | Zoom/Teams/Meet連携 | 無料プラン | セキュリティ確認 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Notta | 多言語文字起こし、要約、共有 | ◎ | ○ | 対応状況は要確認 | あり・条件要確認 | 法人管理機能を要確認 |
| スマート書記 | 日本語会議、要約、法人利用 | ◎ | △ | 対応状況は要確認 | 要確認 | 認証・保存先を要確認 |
| AI GIJIROKU | 過去の導入実績、議事録特化 | 要確認 | 要確認 | 要確認 | 要確認 | 2026年提供状況を要確認 |
| Otter.ai | 英語会議、海外チーム利用 | △ | ◎ | Zoom等の連携を要確認 | あり・条件要確認 | データ取り扱いを要確認 |
| Zoom AI Companion | Zoom内での要約・支援 | ○ | ○ | Zoom中心 | プラン条件要確認 | Zoom管理設定を要確認 |
| Microsoft Copilot | Teams・Microsoft 365連携 | ○ | ○ | Teams中心 | ライセンス要確認 | Microsoft 365管理に依存 |
| Gemini for Google Workspace | Meet・Docs連携 | ○ | ○ | Google Meet中心 | ライセンス要確認 | Google Workspace管理に依存 |
| YOMEL | 日本語会議、リアルタイム記録 | ◎ | △ | 対応状況は要確認 | 要確認 | 法人向け管理を要確認 |
| Rimo Voice | 日本語文字起こし、編集しやすさ | ◎ | △ | ファイル・会議対応は要確認 | 要確認 | データ保存条件を要確認 |
| AmiVoice ScribeAssist | 法人・高セキュリティ要件の候補 | ◎ | △ | 構成要確認 | 要確認 | ローカル/管理要件を要確認 |
凡例:◎=適性が高い可能性、○=実用候補、△=用途によって要検証、要確認=公式確認が必要
構造的には、「無料で使えるか」よりも「修正工数がどれだけ残るか」を見るべきです。
無料プランで試せても、修正・共有・管理に時間がかかるなら、ROIは伸びにくいですね。
ここでは、主要AI議事録ツール10選を同じ観点で整理します。
機能差は年単位で変わるため、最終的には実際の会議音声で検証する前提が現実的です。
Nottaは、多言語文字起こしや要約、共有機能を備えたAI議事録ツールです。
日本語会議、オンライン会議、録音ファイルの文字起こしなど、幅広い用途で候補に入りやすいですね。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 日本語会議、商談、インタビュー、社内会議 |
| 強み | 多言語対応、使いやすいUI、要約機能 |
| 注意点 | 専門用語・固有名詞は自社音声で検証 |
| CS利用 | 顧客定例やオンボーディング記録に使いやすい候補 |
ビジネス影響としては、会議後の文字起こし初稿を短時間で作れるため、CS担当者の後処理時間を削減しやすい構造です。
スマート書記は、日本語の会議記録や要約に強みを持つ法人向けAI議事録ツールの候補です。
「スマート書記(Otolio)」と表記されるケースもありますが、正式名称・提供形態は公式情報で要確認です。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 日本語中心の社内会議、顧客会議、役員会議 |
| 強み | 日本語議事録、要約、法人利用のしやすさ |
| 注意点 | 料金、認証、保存先は要確認 |
| CS利用 | 顧客発言の要約と社内共有に向く可能性 |
現場感としては、日本語中心の企業では、海外発ツールよりも導入教育が短く済む場合があります。
これは利用定着コストに効いてきます。
AI GIJIROKUは、国内のAI議事録ツールとして知られてきたサービスです。
ただし、2026年時点では提供状況・契約可否について要確認です。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 要確認 |
| 強み | 過去に議事録特化ツールとして認知 |
| 注意点 | 2026年時点の提供状況、料金、サポートを要確認 |
| CS利用 | 既存利用企業は継続可否と代替候補を確認 |
構造的には、AIツール選定では「機能」だけでなく「継続提供リスク」も重要です。
既存契約がある場合は、移行先候補を並行検討するのが合理的です。
Otter.aiは、英語会議の文字起こし・要約で候補に入りやすい海外発ツールです。
海外チーム、英語商談、グローバルCSでは検討価値があります。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 英語会議、海外拠点とのMTG |
| 強み | 英語文字起こし、会議要約 |
| 注意点 | 日本語会議では精度・要約品質を要確認 |
| CS利用 | 英語顧客との定例や海外営業会議に向く可能性 |
日本語中心の組織でOtter.aiを選ぶ場合は、英語会議比率が高いかを先に見た方がよいですね。
利用シーンが合わないと、修正工数が残ります。
Zoom AI Companionは、Zoom会議の中で要約や会議支援を使いたい企業に向く候補です。
既にZoomを標準利用している場合、追加導入の摩擦が小さい可能性があります。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | Zoom中心の社内外会議 |
| 強み | Zoom内で完結しやすい |
| 注意点 | 利用可能プラン、地域、管理者設定は要確認 |
| CS利用 | Zoom商談・顧客定例の記録補助に向く可能性 |
構造的には、既存会議ツールにAI機能が内蔵される流れは進んでいます。
ただし、議事録専用ツールほど編集・共有・検索に強いかは要検証です。
Microsoft Copilotは、Teams、Outlook、Word、Microsoft 365の業務文脈で会議内容を扱いたい企業に向く候補です。
Microsoft 365を全社基盤にしている組織では、情シス管理との相性を見やすいですね。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | Teams会議、Microsoft 365中心の企業 |
| 強み | Teams会議、メール、文書作成との接続 |
| 注意点 | ライセンス、対象機能、データ権限を要確認 |
| CS利用 | Teams商談、社内レビュー、議事録ドラフト作成に向く可能性 |
ROIの観点では、単体の議事録作成だけでなく、メール返信案や資料化まで含めて評価すべきです。
Microsoft環境では、この連続性が判断材料になります。
Gemini for Google Workspaceは、Google Meet、Google Docs、Gmailなどを中心に使う企業で候補になります。
Google Workspace内で会議メモや要約を扱えるなら、運用の分断を抑えやすいですね。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | Google Meet中心の会議 |
| 強み | Google Workspaceとの親和性 |
| 注意点 | 日本語精度、提供機能、ライセンス条件は要確認 |
| CS利用 | Meetでの顧客定例、社内共有文書化に向く可能性 |
構造的には、会議後の議事録をDocsやGmailに流しやすいかが重要です。
議事録が別ツールに閉じると、結局コピー作業が残ります。
YOMELは、日本語会議のリアルタイム文字起こしや議事録作成で検討される国内ツールです。
会議中に内容を確認しながら進めたいチームに向く可能性があります。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 日本語商談、社内会議、顧客対応 |
| 強み | リアルタイム記録、日本語会議への適性 |
| 注意点 | 料金、外部連携、管理機能は要確認 |
| CS利用 | 顧客発言をその場で確認したいCSチームに向く可能性 |
ビジネス影響としては、会議後だけでなく会議中の聞き漏れ防止に効く可能性があります。
ただし、参加者に表示する運用ルールは事前に決めた方がよいです。
Rimo Voiceは、日本語音声の文字起こしや編集のしやすさで候補に入るツールです。
録音ファイル、インタビュー、ウェビナー後のコンテンツ化にも使いやすい可能性があります。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 日本語会議、インタビュー、録音データ整理 |
| 強み | 日本語文字起こし、編集しやすさ |
| 注意点 | Web会議自動参加、話者分離、法人管理は要確認 |
| CS利用 | 顧客インタビューやVOC整理に向く可能性 |
CS部門では、議事録だけでなく「顧客の声」を検索可能なテキストにする価値があります。
VOC分析の前段として使えるかを見るとよいですね。
AmiVoice ScribeAssistは、法人向けの音声認識・議事録支援で検討される候補です。
セキュリティやローカル環境を重視する企業では、比較対象に入ります。
| 観点 | 評価メモ |
|---|---|
| 向いている会議 | 機密性の高い会議、法人会議 |
| 強み | 法人利用、音声認識、運用要件への対応可能性 |
| 注意点 | 導入形態、費用、連携範囲は要確認 |
| CS利用 | 金融・医療・公共など高セキュリティ領域で検討余地 |
構造的には、クラウドAI利用に制約がある企業ほど、選択肢が限られます。
この場合は「便利さ」よりも「社内規程に通るか」が先です。
AI議事録ツール選定で失敗しやすいのは、デモ画面だけで判断するケースです。
なぜなら、実際の精度は「自社の会議音声」で大きく変わるからです。
[Insert Image: type=workflow; focus=AI議事録ツールの検証から本導入までの流れ; intent=情シスと現場が同じ手順で評価できるようにする]
| 検証項目 | テスト方法 | 合格ラインの考え方 |
|---|---|---|
| 日本語認識精度 | 実際の商談・CS会議を録音して比較 | 修正に時間がかかりすぎない |
| 話者分離 | 3〜5名の会議で確認 | 顧客と社内メンバーを区別できる |
| 固有名詞 | 製品名、顧客名、業界用語を含める | 辞書登録や修正運用で補える |
| 要約品質 | 決定事項・宿題・論点を確認 | そのまま共有できる水準に近い |
| 連携 | Zoom、Teams、Meet、CRM、Slackで確認 | 手作業コピーが残りすぎない |
| 管理機能 | 権限、保存期間、エクスポートを確認 | 情シス・法務レビューに耐える |
AI議事録ツールは、導入して終わりではありません。
会議の入口から出口まで接続して初めて、工数削減が出やすくなります。
既存の会議環境に接続します。
| 接続先 | 確認内容 |
|---|---|
| Zoom | 自動参加、録画、要約の可否 |
| Microsoft Teams | 会議記録、Copilot利用条件 |
| Google Meet | Meet連携、Docsへの出力 |
| カレンダー | 会議予定とのひも付け |
| CRM | Salesforce等への転記可否 |
| Slack / メール | 議事録共有通知 |
議事録の出力形式を設定します。
| 設定項目 | 推奨設定 |
|---|---|
| 議事録テンプレート | 商談、CS定例、社内会議で分ける |
| 要約項目 | 決定事項、宿題、リスク、次回確認事項 |
| 共有範囲 | 顧客共有用と社内用を分ける |
| 保存期間 | 情報管理規程に合わせる |
| 学習利用 | オプトアウト可否を確認する |
現場が使い続けられる状態にします。
| 運用項目 | 実務上のポイント |
|---|---|
| 利用ルール | どの会議で録音するか明文化 |
| 同意取得 | 顧客会議では録音・AI利用の説明を準備 |
| レビュー担当 | 初稿確認者を決める |
| 品質改善 | 誤変換語を辞書・テンプレートに反映 |
| ROI測定 | 会議後作業時間を導入前後で比較 |
構造的には、AI議事録の導入効果は「個人の便利ツール」ではなく「会議後工程の標準化」で出ます。
特にAI活用や会議運用の改善では、ツール選定と運用設計をセットで見るべきです。
CS向けに運用する場合、会議後の自動処理まで設計すると効果が出やすいです。
| Trigger | Action | 期待できる効果 |
|---|---|---|
| 顧客定例が終了 | 議事録を自動生成 | 会議後の初稿作成を短縮 |
| ToDoが抽出された | 担当者にSlack通知 | 対応漏れを減らす |
| 商談メモが確定 | CRMへ転記 | 顧客情報の分散を抑える |
| 次回確認事項が発生 | 次回MTGのアジェンダに追加 | 継続議論の抜け漏れを減らす |
| 重要発言を検出 | マネージャーへ共有 | 解約リスクや要望を早期把握 |
こうした連携は、業務連携の設計そのものです。
議事録AIは単体で完結させず、CRM・チャット・カレンダーとつなぐほど、現場の再入力が減ります。
小規模な検証なら可能な場合があります。
ただし、録音時間、保存期間、共有範囲、管理機能に制限があることが多いため、顧客会議で本格利用するなら有料プランの確認が必要です。
実際のCS会議を3本以上使って確認するのが現実的です。
1対1、複数人、専門用語が多い会議を分けて試すと、修正工数を見積もりやすいですね。
録音・文字起こし・AI処理を行う場合は、顧客への説明と同意取得ルールを社内で決めるべきです。
法務・情シス・情報セキュリティ部門と、利用目的、保存期間、共有範囲を確認してください。
AI議事録ツールだけを導入しても、会議前の調整が手動のままだと、全体の生産性改善は限定的です。
構造的には、会議運用は「日程調整 → Web会議URL発行 → 会議実施 → 議事録作成 → 次回アクション」の一連の流れで見る必要があります。
日程調整を自動化するなら、Jicooのような日程調整ツールを組み合わせる選択肢があります。
Jicooは、日程調整の自動化を主目的としたツールとして紹介されています。
確認済みの範囲では、Googleカレンダー、Outlook、Apple iCloudカレンダーとの連携、Zoom、Google Meet、Microsoft Teamsとの連携、予約時のWeb会議URL自動発行に関する記述があります。
| 領域 | AI議事録ツール | 日程調整ツール |
|---|---|---|
| 会議前 | 一部ツールで予定連携 | 候補日時提示、予約受付、リマインド |
| 会議URL | 会議ツール連携に依存 | Zoom/Meet/Teams URL自動発行 |
| 会議中 | 録音、文字起こし、要約 | 対象外 |
| 会議後 | 議事録、ToDo、共有 | 次回予約、フォロー導線 |
| CS運用 | 顧客発言の記録 | 担当者割当、顧客との日程調整 |
| Trigger | Action | 使用ツールの例 |
|---|---|---|
| 顧客が予約ページから日程確定 | カレンダー登録・Web会議URL発行 | 日程調整ツール |
| 会議が開始 | AI議事録ツールが記録 | AI議事録ツール |
| 会議が終了 | 要約・ToDoを生成 | AI議事録ツール |
| 次回対応が必要 | 担当者に通知 | Slack / CRM |
| 次回MTGが必要 | 予約リンクを送付 | 日程調整ツール |
実務的には、AI議事録ツールは「会議後」、日程調整ツールは「会議前」のボトルネックを解消します。
両方を分けて考えるより、会議体験全体で設計する方がROIを説明しやすいですね。
AI議事録ツールの比較では、Notta、スマート書記、AI GIJIROKU、Otter.ai、Zoom AI機能、Microsoft Copilotなど、名前の知名度だけで選ばないことが重要です。
構造的には、選定ポイントは次の5つに集約されます。
| 判断軸 | 見るべきこと |
|---|---|
| 精度 | 日本語、英語、固有名詞、話者分離 |
| 連携 | Zoom、Teams、Meet、CRM、Slack |
| 運用 | テンプレート、共有範囲、確認担当 |
| セキュリティ | 保存先、権限、学習利用、認証 |
| ROI | 会議後の修正・共有工数がどれだけ減るか |
合理的に考えれば、AI議事録ツールは「議事録を書く人を楽にするツール」から、「顧客接点の情報を再利用可能にする基盤」へ変わりつつあります。
まずは、月に会議本数が多く、議事録負担が重いCSチームから小さく検証するのが現実的ではないでしょうか。
セールスや採用などのミーティングに関する業務を効率化し生産性を高める日程調整ツール。どの日程調整ツールが良いか選択にお困りの方は、まず無料で使い始めることができサービス連携や、必要に応じたデザインや通知のカスタマイズなどの機能が十分に備わっている日程調整ツールの導入がおすすめです。


